Ingeniera electrónica (Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires, 1990). M.Sc y Ph.D., (University of Michigan, Ann Arbor, 1995 y 1999). Profesora Titular en la Facultad de Ingeniería de la UBA e Investigadora Independiente del CONICET. Directora del Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas. Ha sido profesora invitada en universidades del extranjero: Universidad de Valladolid, España, Universidad del Azuay, Cuenca, Ecuador, SUPELEC, Francia, y NUAA-Nanjing, China. Su actividad de investigación está centrada en el tratamiento de la información y la utilización de estas técnicas para resolver problemas de comunicaciones y sensado.
Ingeniero electrónico (Universidad de Buenos Aires, 2004). Doctor en ingeniería (Universidad de Buenos Aires, 2010, con mención Summ Cum Laude). Desde 2012 se desempeña como Investigador Independiente del CONICET y como Profesor Asociado en la Facultad de Ingeniería de la UBA. Sus intereses se orientan hacia el procesamiento estadístico de la información y aprendizaje automático tanto desde un punto de vista teórico como aplicado en los campos de las comunicaciones, las redes eléctricas inteligentes y los problemas inversos.
Doctor en Ciencias de la Computación (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires, 2008). Su área de especialización son los sistemas distribuidos, las plataformas de cómputo paralelo, la arquitectura de sistemas y procesadores y cómo utilizarlas eficientemente desde las herramientas de programación. Forma parte del steering committe de la Conferencia de Computación de Alto Rendimiento de Latinoamérica (CARLA) desde donde ayuda a motorizar iniciativas relacionadas con la utilización de estas técnicas en la región.
Doctor en ingeniería (Universidad de Buenos Aires). Ingeniero electrónico y Profesor adjunto (FIUBA). Investigador en el área de ingeniería de la información. Trabaja en el diseño y construcción de circuitos de microondas para aplicaciones UWB y estrategias de cuantificación de incertidumbre en algoritmos de aprendizaje automático.
Ingeniero electrónico (Universidad de Buenos Aires). Doctorado en procesamiento estadístico de señale (Universidad de Buenos Aires). Desde 2018, es profesor adjunto en la Universidad de Buenos Aires. Investigador del CONICET (desde 2019). En 2022-23 hizo un postdoctorado en la Universidad de Klagenfurt, Austria. Desde septiembre de 2023, se unió al Research Institute of Molecular Pathology. Su principal campo de investigación radica en el área de ingeniería de la información, donde desarrolla algoritmos de estimación, detección, localización y tracking para aplicaciones en comunicaciones digitales, redes de sensores inalámbricas y microscopía electrónica de alta resolución.
Lic. en Ciencias Físicas (Universidad Nacional de La Plata, 1993). Doctora en Ciencias Exactas (Universidad Nacional de La Plata, 1998). Es Investigadora Independiente del CONICET y Profesora Adjunta en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de La PlatSus intereses se orientan hacia la simulación computacional y modelado de sistemas complejos. Realiza cálculos computacionales a nivel atómico y molecular utilizando Teoría de funcional densidad. Investiga señales fisiológicas para desarrollar herramientas de diagnóstico y productos de interés biomédico. Estudia crecimientos fractales en diversos sistemas físicos.
Ingeniero mecánico (2002) y Doctor en ingeniería (2008) por la Universidad de Buenos Aires (UBA). Lidera el Grupo de Energías Renovables del CSC-CONICET. Se especializa en técnicas de simulación numérica para resolver problemas de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales en mecánica de fluidos y sólidos, transferencia de calor y masa y multifísica (interacción fluido-estructura, termomecánica, etc.) que aparecen típicamente en ciencias e ingeniería. Se dedica a la implementación de estas técnicas en entornos de computación de alto desempeño (HPC). Se interesa especialmente en su aplicación a la simulación de fenómenos asociados a la generación de energía eólica. Es profesor de las materias de Energías Renovables en la Facultad de Ingeniería de la UBA. Ha sido Becario de Investigación Postdoctoral (2008) y Profesor Investigador Visitante (2013) en Michigan Tech University, USA; y Colaborador Científico en GFZ, Helmholtz-Zentrum Potsdam, Alemania (2015 y 2017).
Ingeniero electrónico (Universidad de Buenos Aires, 2014). Doctor en ingeniería (Universidad de Buenos Aires, 2020, con mención Summ Cum Laude). Es Investigador Asistente del CONICET y Profesor Adjunto de la Universidad de Buenos Aires desde el 2019. Sus intereses se orientan hacia el Aprendizaje Estadístico, la Inteligencia Artificial, Teoría de Causalidad y Teoría de Información. Las perspectivas de su investigación combinan aspectos teóricos con aplicaciones concretas tales como tomografía optoacústica o fracturas en materiales de construcción.
Ingeniero electrónico (Universidad de Buenos Aires, 2014). Entre 2015 y 2021, se desempeño como becario doctoral del CONICET y luego como becario Peruilh de la FIUBA. Doctor en el área de ingeniería con mención Summ Cum Laude (FIUBA, 2021). Es Investigador Asistente del CONICET y profesor contratado por la Facultad de Ingeniería del Ejército para dictar un curso de posgrado. Sus estudios se focalizan en el área de sistemas dinámicos, estimación de estados, estimación de parámetros, sistemas de control y protección ante fallas. Sus principales intereses son en los campos de procesamiento de señales e información aplicados a las redes eléctricas inteligentes.