Recibió el título de Ing. Electrónica por la Universidad de Buenos Aires en 2004. En 2010 recibió su doctorado en el área de Ingeniería por la misma institución (con mención Summ Cum Laude). Desde 2012 se desempeña como Inv. Independiente del CONICET y como Profesor Asociado en la Facultad de Ingeniería de la UBA. Sus intereses se orientan hacia el procesamiento estadístico de la información y aprendizaje automático tanto desde un punto de vista teórico como aplicado en los campos de las comunicaciones, las redes eléctricas inteligentes y los problemas inversos.
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El Dr. Mocskos obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires en el año 2008.
Su área de especialización son los sistemas distribuidos, las plataformas de cómputo paralelo, la arquitectura de sistemas y procesadores, y cómo utilizarlas eficientemente desde las herramientas de programación.
Forma parte del steering committe de la Conferencia de Computación de Alto Rendimiento de Latinoamérica (CARLA) desde donde ayuda a motorizar iniciativas relacionadas con la utilización de estas técnicas en la región.
Su área de especialización son los sistemas distribuidos, las plataformas de cómputo paralelo, la arquitectura de sistemas y procesadores, y cómo utilizarlas eficientemente desde las herramientas de programación.
Forma parte del steering committe de la Conferencia de Computación de Alto Rendimiento de Latinoamérica (CARLA) desde donde ayuda a motorizar iniciativas relacionadas con la utilización de estas técnicas en la región.
Profesor adjunto (FIUBA).
Investigador en el área de ingeniería de la información.
Recibió el título de Licenciada en Física por la Universidad Nacional de La Plata en 1993. En 1998 recibió su doctorado en Ciencias Exactas por la misma institución.
Se desempeña como Inv. Independiente del CONICET y como Profesora Adjunto en la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP.
Sus intereses se orientan hacia la simulación computacional y modelado de sistemas complejos. Realiza cálculos computacionales a nivel atómico y molecular utilizando Teoría de funcional densidad.
Investiga señales fisiológicas para desarrollar herramientas de diagnóstico y productos de interés biomédico. Estudia crecimientos fractales en diversos sistemas físicos.
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Profesor adjunto (FIUBA).
Alejandro Otero es Investigador del CONICET y lidera el Grupo de Energías Renovables del CSC-CONICET. Se especializa en técnicas de simulación numérica para resolver problemas de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales en mecánica de fluidos y sólidos, transferencia de calor y masa y multifísica (interacción fluido-estructura, termomecánica, etc.) que aparecen típicamente en ciencias e ingeniería. Últimamente, se ha dedicado a la implementación de estas técnicas en entornos de computación de alto desempeño (HPC). Se interesa especialmente en su aplicación a la simulación de fenómenos asociados a la generación de energía eólica.
AO es Ingeniero Mecánico (2002) y Doctor en Ingeniería (2008) por la Universidad de Buenos Aires (UBA). Es Profesor de las materias de Energías Renovables en la Facultad de Ingeniería de la UBA, ha sido Becario de Investigación Postdoctoral (2008) y Profesor Investigador Visitante (2013) en Michigan Tech University, USA; y Colaborador Científico en GFZ, Helmholtz-Zentrum Potsdam, Alemania (2015 y 2017).