Curso: Teoría de Aprendizaje Estadístico y Teoría de Información: aplicaciones a Deep Learning


Durante la primera semana de octubre, se llevó a cabo en la sede de Av. Paseo Colón 850 el curso de posgrado sobre «Teoría de Aprendizaje Estadístico y Teoría de Información: aplicaciones a Deep Learning», en el que se introdujeron herramientas ligadas a la evaluación de tareas de aprendizaje y los fundamentos y propiedades del «Aprendizaje Profundo».

Los encuentros, a los que asistieron alumnos de grado, posgrado, docentes e investigadores fueron dictados por el Prof. Dr. Pablo Piantanida (integrante de MILA, referencia mundial en Deep Learning), el Dr. Leonardo Rey Vega (FIUBA, CSC-CONICET) y el Ing. Matías Vera (FIUBA).