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Seminario ¨Spectrum Sharing Challenges¨
El martes 17 de marzo, el Dr. Michael Honig, profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computación de la Universidad Northwestern compartió una charla sobre los retos del uso compartido del espectro
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El especialista en comunicaciones analizó cómo compatibilizar la creciente demanda de banda ancha con sistemas críticos como radares y defensa, y destacó el papel del procesamiento de señales en una gestión más eficiente del espectro.
El profesor Michael L. Honig, referente internacional en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación, brindó una charla centrada en los desafíos del uso compartido del espectro electromagnético, un recurso clave para el funcionamiento de múltiples tecnologías contemporáneas.
Durante su exposición, Honig destacó que el espectro no sólo sustenta los servicios comerciales de banda ancha, sino también aplicaciones críticas como radar, sensado atmosférico, radioastronomía y sistemas de defensa. En este contexto, subrayó que el crecimiento sostenido de la demanda de conectividad ha incrementado la presión sobre los organismos reguladores, que deben garantizar una asignación eficiente y suficiente de este recurso limitado.
Frente a este escenario, el investigador señaló que el uso compartido del espectro se presenta como una alternativa estratégica. En particular, abordó el desarrollo de sistemas y protocolos que permiten la coexistencia de distintas tecnologías en las mismas bandas de frecuencia, sin comprometer su funcionamiento.
La charla se centró en dos casos concretos. Por un lado, la convivencia entre sistemas celulares de banda ancha basados en tecnología OFDM y radares aerotransportados ya existentes. En este punto, Honig explicó cómo técnicas avanzadas de procesamiento de señales, como la formación de haces adaptativa, pueden emplearse para detectar la presencia de señales de radar y reducir interferencias.
Por otro lado, analizó la banda CBRS en Estados Unidos, donde proveedores emergentes de servicios de banda ancha comparten espectro con radares navales. En este esquema, destacó el uso de señales tipo baliza como mecanismo para alertar a los nuevos operadores sobre la actividad de los sistemas incumbentes, favoreciendo una convivencia más eficiente.
Finalmente, Honig remarcó que estos avances tecnológicos plantean nuevos desafíos para la regulación. En ese sentido, enfatizó la necesidad de diseñar políticas de gestión del espectro más flexibles y dinámicas, capaces de adaptarse a un entorno en constante evolución y de promover un uso más eficiente y equitativo de este recurso estratégico.
Agradecemos su visita y el valioso intercambio generado en nuestra comunidad.
Michael L. Honig es profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en la Universidad Northwestern. A lo largo de su trayectoria, ha sido distinguido con importantes reconocimientos, entre ellos el Premio de Investigación Humboldt para Científicos Senior de Estados Unidos. Asimismo, fue co-receptor del Premio Conjunto al Mejor Artículo otorgado por la Sociedad de Comunicaciones y la Sociedad de Teoría de la Información del IEEE en 2002, y del Premio Marconi al Mejor Artículo del IEEE en 2010.
Es miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y ha desarrollado una destacada labor editorial. Se desempeñó como editor de IEEE Transactions on Information Theory entre 1998 y 2000, y de IEEE Transactions on Communications entre 1990 y 1995. Además, fue editor invitado en diversas publicaciones especializadas, como IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing, European Transactions on Telecommunications y Wireless Personal Communications.
En el ámbito institucional, integró el Comité Técnico de Procesamiento Digital de Señales de la Sociedad de Procesamiento de Señales del IEEE, y formó parte de la Junta Directiva de la Sociedad de Teoría de la Información entre 1997 y 2002.
Honig es titular de 11 patentes y ha dictado más de 14 conferencias magistrales por invitación. Sus principales líneas de investigación abarcan los canales inalámbricos con retroalimentación, la asignación de recursos y los mercados de espectro.